严格意义上讲，redis事物不支持 原子性和持久性（A和D），只支持隔离性和一致性（I和C）。这里的原子性指的是redis的事物操作，不支持事物的回滚，但redis是单线程模型，其本身的普通操作就是原子性的。

# 通过MULTI开启事物，然后命令入列，EXEC结束事物

1、命令行操作：

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET Book_Name "GIt Pro"
QUEUED
127.0.0.1:6379> SADD Program_Language "C++" "C#" "Jave" "Python" 
QUEUED
127.0.0.1:6379> GET Book_Name
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) (integer) 4
3) "GIt Pro"

2、java代码：

//Transaction transaction = jedis.multi();
redisTemplate.multi();
redisTemplate.lpush("key", "11");
redisTemplate.lpush("key", "22");  
redisTemplate.lpush("key", "33");
redisTemplate.exec();

注意一定要在配置文件中，开启事物：

# 1、什么是Redis？简述它的优缺点？

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。

另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

# 2、Redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

(4) redis支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。

(5) 使用底层模型不同，它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

(6) redis最大存储的数据可以达到1GB，而memcache只有1MB

一致性可以分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。

# 其它不常用命令

# 位图数据

主要用于存放 bool 型数据，byte数组，使用位图操作 getbit/setbit 等将 byte 数组看成「位数组」来处理，大大减少节约存储空间。

特别注意的是位操作存放的是ASCII码。

例子：存储一个“hello”，利用Python 命令行可以很方便地得到每个字符的 ASCII 码的二进制值。

>>> bin(ord('h'))
'0b1101000'   # 高位 -> 低位
>>> bin(ord('e'))
'0b1100101'
>>> bin(ord('l'))
'0b1101100'
>>> bin(ord('l'))
'0b1101100'
>>> bin(ord('o'))
'0b1101111'

# 使用

使用redis作为spring的缓存路径，支持spring cache的环境。以springBoot工程为例

1、添加依赖和配置

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置redis文件,此处省略

# 数据结构基础教程

# String类型

字符串最大长度为512M。

初始化字符串：

> set ireader beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi
OK

获取字符串内容：

> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi"

获取字符串长度：

> strlen ireader
(integer) 42

获取子串：

> getrange ireader 28 34
"youxian"

# 简介

Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。 相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。 除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。 可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。

在互联网场景下，尤其 2C 端大流量场景下，需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据，存放在存取速率更快的地方。 缓存就是一个存储器，在技术选型中，常用 Redis 作为缓存数据库。

# 流程

以获取商品详情举例，说明缓存的优势：

a. 从商品 Cache 中获取商品详情，如果存在，则返回获取 Cache 数据返回。

b. 如果不存在，则从商品 DB 中获取。获取成功后，将数据存到 Cache 中。则下次获取商品详情，就可以从 Cache 就可以得到商品详情数据。

c. 从商品 DB 中更新或者删除商品详情成功后，则从缓存中删除对应商品的详情缓存